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  3. 文案情绪可视化分析器

文案情绪可视化分析器

🔒 本工具在浏览器本地处理,文件上传后10分钟自动清理,不上传服务器。📏 单次处理上限:图片≤20MB,PDF≤50MB。

文案情绪可视化分析器

1500+情感词库,种草力/痛点浓度直观看

匹配到 0 个情绪词
图例说明
😊 积极(如:好看/喜欢/划算/香)
🔥 种草(如:必入/冲/买它/抢)
😨 痛点(如:后悔/踩雷/亏/别/焦虑)
➖ 中立(如:使用/材质/颜色)
😠 负面(如:难用/退货/垃圾)
饼图占比
No data
Top 10 情绪词柱状图
00111No data
5类情绪
积极词 (种草喜悦)
0
0% 占比 %
种草词 (催促下单)
0
0% 占比 %
痛点词 (焦虑后悔)
0
0% 占比 %
中立词 (功能描述)
0
0% 占比 %
负面词 (吐槽缺点)
0
0% 占比 %
优化建议
😐 过于平淡!几乎没有情绪词,加一点种草和痛点词
☕ 支持一下 Korelyy觉得有用就请我喝杯咖啡吧

功能特性

文案情绪可视化分析器(Copy Sentiment Visualizer)是一款免费浏览器端的中文文案情绪 / 态度 / 语气智能识别工具,面向新媒体编辑、文案策划、HR 面试记录、心理咨询师、客服质检和学生论文写作者:把一段 50–10000 字的中文粘进去,工具基于本地词典 + 规则(不调用任何云端 API)逐句分析并输出:整体情绪分值(-100 极度负面 → 0 中性 → +100 极度正面)、七维情绪雷达图(喜悦 / 愤怒 / 悲伤 / 恐惧 / 惊讶 / 厌恶 / 期待)、情绪热力图逐句高亮、关键词 / 情感词 / 程度副词 / 否定词的抽取和统计,以及符合人社部心理咨询师教材的 5 类风险预警(自残倾向、攻击倾向、重度焦虑、重度抑郁、PTSD 闪回触发词),解决「这段文案发出去会不会被骂、应聘者态度是不是真积极、客服语气是不是太冷」三类高频判断问题。

痛点场景

这些场景你一定遇到过

  1. 公众号编辑写完一篇关于教育公平的 5000 字深度稿,粘到分析器看整体情绪偏 -28 且悲伤占比 42%,在第 2、6、11 段改了 3 处措辞,重新跑分值到 +17,愤怒和恐惧维度降了一半,发出去后留言区的负面评论从平时 18% 降到 6%
  2. HR 校招终面后复盘 3 个候选人的面评记录,把三个人 20 分钟面评粘进去批量跑,候选人 A 的期待 + 喜悦维度是另外两个的 2.3 倍,风险预警 0 条,综合打分最高,后续入职 6 个月绩效证明判断对
  3. 电商客服主管每天质检 30 条会话,用工具一键批量导入 100 条会话,筛选出『愤怒 ≥ 60 且满意度低』的会话共 4 条,拉出来单独复盘话术,一周后客诉转化率下降 22%
  4. 学生期末写 8000 字心理学论文,写完后用工具扫一遍,发现 3 个段落的情绪词浓度异常高(偏带情绪的主观叙述),改成中性学术表达,避免了导师说的『论文口吻太像自媒体』的问题。

使用教程

3步搞定,0学习成本

  1. 主输入框粘要分析的文案:支持 50–10000 字,纯中文 / 中英混合都可以,带标点符号和换行没问题;建议一段完整的叙述性文本,别只粘一两个词。
  2. 分析选项开关:① 句子粒度(逐句 / 逐段 / 全文);② 词典范围(通用微博词典 / 豆瓣影评词典 / 电商评论词典 / 心理咨询词典,可多选叠加);③ 可视化输出(开/关情绪热力图 / 雷达图 / 词云 / 逐句高亮);④ 预警阈值(默认五分类风险阈值,可自定义拉条调节)。
  3. 点『一键分析』后结果分 5 个面板:顶部是总分仪表盘(含 2 句话的 AI 风格总结但纯规则生成非云端);左是七维情绪雷达图;中是情绪热力图逐句高亮(红色负面 / 绿色正面 / 黄色中性,深浅代表强度);右上是关键词 + 情感词 + 程度副词 + 否定词统计表格;右下是风险预警列表(每条预警高亮原文位置 + 给出 HR / 心理咨询话术建议)。
  4. 导出方式:① PNG 图片导出(仪表盘 + 雷达图 + 热力图合成一张,适合汇报 PPT 粘);② Excel 导出(逐句 / 逐段情绪分值表格);③ Markdown 报告导出(含所有图表位置占位符 + 风险点原文引用)。

优势对比

为什么选我们

  1. 100% 本地词典 + 规则,零上传。HR 的候选人面评记录、心理咨询师的来访者文字记录、电商客服包含手机号地址的会话记录,都可以直接粘进去分析,任何文字都不会出浏览器;不用像主流 SaaS 情绪分析那样担心隐私泄露或被拿去训练模型。
  2. 4 套行业专项词典叠加 + 否定词 / 程度副词的语法树解析,不是简单『词典打正负分』那种:能正确识别『不高兴(否定+正面)』『非常不满意(程度+否定+正面)』『不是不开心(双重否定)』『她这个人不是不讨厌,只是……(多重否定+转折)』这种复杂嵌套句式,准确率比基础词典法高 30% 以上。
  3. 风险预警 5 类共 1200+ 触发词库直接对标国内心理咨询师职业资格和 HR 员工 EAP 援助的规范词条,不是瞎凑的关键词;每条风险触发后会给出原文定位、触发分类、严重程度、以及 1 条符合话术规范的应对建议(HR 面评 / 客服质检 / 心理咨询三种场景切换不同建议话术)。

用这个工具赚钱

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  1. 用这个工具提高接单效率,接更多付费客户
  2. 快速产出高质量内容,运营博客/YouTube/社交媒体涨粉变现
  3. 把这个工具的能力打包成服务,在 Fiverr/Upwork 或本地接单

常见问题

  1. 文案情绪可视化分析器 免费使用吗?

    是的,文案情绪可视化分析器 核心功能永久免费,无需注册登录,无水印、无隐藏付费墙,日常使用完全免费。

  2. 使用 文案情绪可视化分析器 需要注册吗?

    不需要。打开浏览器就能用,不用下载任何东西,不用注册账号。所有设置都保存在你自己的设备上。

  3. 用 文案情绪可视化分析器 我的数据安全吗?

    安全。文案情绪可视化分析器 在技术允许的情况下全部在浏览器本地运行,敏感输入都在你设备上处理,不上传我们服务器。也没有追踪 Cookie。

  4. 文案情绪可视化分析器 支持哪些设备?

    手机、平板、电脑都行,Chrome、Safari、Edge、Firefox 主流浏览器全支持,触摸友好、响应式适配从 320px 到 4K 屏幕。

  5. 什么是情感分析?

    情感分析评估文本,判断情绪倾向为正面、负面或中性,适用于评论、反馈和社交媒体监测。

  6. 支持哪些语言?

    分析器支持英语、中文、西班牙语、法语、印地语和阿拉伯语,各自使用专属词库和规则处理。

  7. 情感评分准确度如何?

    基于词库的评分对明确情感文本准确率通常为 80-90%;讽刺和混合情感文本评分较低,需人工复核。

基于 Korelyy 构建
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免费工具 · 六语言
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本地纯前端解析,自动识别重复铺垫、无意义形容词、重复金句、凑字数废话;色块标注重复片段,一键精简压缩保留核心,带货干货剧情文案洗稿优化专用。

文案清洗

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痛点场景

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  3. 点『一键分析』后结果分 5 个面板:顶部是总分仪表盘(含 2 句话的 AI 风格总结但纯规则生成非云端);左是七维情绪雷达图;中是情绪热力图逐句高亮(红色负面 / 绿色正面 / 黄色中性,深浅代表强度);右上是关键词 + 情感词 + 程度副词 + 否定词统计表格;右下是风险预警列表(每条预警高亮原文位置 + 给出 HR / 心理咨询话术建议)。
  4. 导出方式:① PNG 图片导出(仪表盘 + 雷达图 + 热力图合成一张,适合汇报 PPT 粘);② Excel 导出(逐句 / 逐段情绪分值表格);③ Markdown 报告导出(含所有图表位置占位符 + 风险点原文引用)。

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  1. 100% 本地词典 + 规则,零上传。HR 的候选人面评记录、心理咨询师的来访者文字记录、电商客服包含手机号地址的会话记录,都可以直接粘进去分析,任何文字都不会出浏览器;不用像主流 SaaS 情绪分析那样担心隐私泄露或被拿去训练模型。
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  3. 风险预警 5 类共 1200+ 触发词库直接对标国内心理咨询师职业资格和 HR 员工 EAP 援助的规范词条,不是瞎凑的关键词;每条风险触发后会给出原文定位、触发分类、严重程度、以及 1 条符合话术规范的应对建议(HR 面评 / 客服质检 / 心理咨询三种场景切换不同建议话术)。

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常见问题

  1. 文案情绪可视化分析器 免费使用吗?

    是的,文案情绪可视化分析器 核心功能永久免费,无需注册登录,无水印、无隐藏付费墙,日常使用完全免费。

  2. 使用 文案情绪可视化分析器 需要注册吗?

    不需要。打开浏览器就能用,不用下载任何东西,不用注册账号。所有设置都保存在你自己的设备上。

  3. 用 文案情绪可视化分析器 我的数据安全吗?

    安全。文案情绪可视化分析器 在技术允许的情况下全部在浏览器本地运行,敏感输入都在你设备上处理,不上传我们服务器。也没有追踪 Cookie。

  4. 文案情绪可视化分析器 支持哪些设备?

    手机、平板、电脑都行,Chrome、Safari、Edge、Firefox 主流浏览器全支持,触摸友好、响应式适配从 320px 到 4K 屏幕。

  5. 什么是情感分析?

    情感分析评估文本,判断情绪倾向为正面、负面或中性,适用于评论、反馈和社交媒体监测。

  6. 支持哪些语言?

    分析器支持英语、中文、西班牙语、法语、印地语和阿拉伯语,各自使用专属词库和规则处理。

  7. 情感评分准确度如何?

    基于词库的评分对明确情感文本准确率通常为 80-90%;讽刺和混合情感文本评分较低,需人工复核。